close




3D手勢或姿態辨識，成為了下一代人機交互技術候選，與以往機器視覺技術不同，3D手勢辨識在二維資訊的基礎上，加上了對第三維「深度」的辨識，使其能夠承載的訊息量以及使用者體驗的進步空小額借錢利息間大幅增加。

相關辨識技術應用不得不提微軟XBOX 360的Kinect，高雄快速借錢採用「結構光」技術，將鐳射透過光柵投物體上，鐳射落點經過光柵折射產生的位移與被測物體與雷射器距離相關，透過監測鐳射落點位移的變化就可以推算出物體距離的遠近。

另一種更簡便的飛時測距 (Time of Flight)技術，成為結構光技繼任者，ToF系統會將一束紅外光發射到物體上，透過一個CMOS圖像感測器量測紅外光往返於偵測器和待雲林 火鍋推薦測物體之間的時間，並由此來計算物體的「深度」資訊。

Google推出了Tango技術，目的就是讓手機與平板電腦能夠具備三維感知的能力； Lenovo更已於去年11月率先將Tango的成果應用到了全球首款AR智能手機Phab2 Pro中。

隨著VR/AR升溫，多角成像技術成為開發者另一種選擇，這與人眼成像的「視差原理」相似技術，使用兩個或者兩個以上的鏡頭同時蒐集圖像，透過比對這些不同鏡頭在同一時刻獲取圖像的差異，再經由專門的演算法計算三維深度資訊。

房屋貸款利率查詢除光學辨識外，近電場感測技術的近場3D手勢辨識技術開始發展，原理是在空間中形成一個電場，手部的運中國信託公教貸款率利最低銀行 2017動會對電場造成擾動，透過在電場周圍的電極可以感應到電場的變化，進而對3D空間中的手勢做出解讀和判斷。






A72DD40E0A5B7ED1
arrow
arrow
    文章標籤
    桃園小額借款快速撥款 個人信用貸款率利比較 房屋貸款率利試算土銀 小額借錢利息 雲林 火鍋推薦
    全站熱搜

    brendacacu 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

    E-mail轉寄